方差平方差标准(zhǔn)差的公式是什么，方(fāng)差平方(fāng)差标(biāo)准(zhǔn)差的计算公(gōng)式是方(fāng)差是(shì)各个数据与(yǔ)平(píng)均(jūn)数之差的平方(fāng)的(de)和的平均数，公式为：其(qí)中，x表示样本的平(píng)均(jūn)数(shù)，n表(biǎo)示样(yàng)本的数量，xi表示个体，而(ér)s^2就表示(shì)方(fāng)差的。

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方差平方(fāng)差标准(zhǔn)差的公(gōng)式是什么(me)，方差平方(fāng)差标准差的计算公式

　　其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示(shì)个体，而s^2就表示方差(chà)。

　　平方差(chà)：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表达(dá)式：两个数的和与这两个数(shù)的差(chà)的积等于(yú)这两个(gè)数的平方差。

　　此即(jí)平方(fāng)差公式

　　标准差(chà)：标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离(lí)均差(chà)平方的算术(shù)平均数的平方(fāng)根(gēn)，用(yòng)σ表示。

　　在概率统计(jì)中(zhōng)最常使用作为(wèi)统(tǒng)计(jì)分布程度上的测量。

　　标准差是(shì)方差的算术平方(fāng)根。

　　标(biāo)准差能反(fǎn)映(yìng)一(yī)个数据集(jí)的离散程(chéng)度。

　　扩展资(zī)料：

　　方差和标准差是(shì)测算离散趋势最重要、最(zuì)常(cháng)用的指(zhǐ)标。

　　方(fāng)差是各变量(liàng)值与其均值离差平方的平均数(shù)，它是测算数值型数据离散(sàn)程度的最重要的方法。

　　标准差(chà)为(wèi)方差的(de)算(suàn)术(shù)平方根，用(yòng)S表示。

　　标准差可(kě)以当作(zuò)不确定(dìng)性的一种(zhǒng)测量。

　　例如在(zài)物理科学中，做重复(fù)性(xìng)测量时，测量(liàng)数值集合的标准差代表这些测量的精(jīng)确度(dù)。

　　当要决定测量值是否符合预测值，测量(liàng)值的标准差占(zhàn)有(yǒu)决定(dìng)性重要角色：如果测量平均值与(yǔ)预测值(zhí)相差太远，则认(rèn)为测量值与预(yù)测值互相矛(máo)盾。

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