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  方(fāng)差平方差标准(zhǔn)差的公式是什么,方差平方(fāng)差标(biāo)准差的计算(suàn)公式是方(fāng)差是(shì)各个数据与平均数之差(chà)的平方的和的平均数,公式为:其中(zhōng),x表示样本的平均数,n表示样本的数量,xi表示(shì)个体,而s^2就(jiù)表示方差的。

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方差平方(fāng)差标准(zhǔn)差(chà)的公式(shì)是什么,方(fāng)差平(píng)方差标准差的计算公(gōng)式

  方差(chà)是各(gè)个数据与平(píng)均数之(zhī)差的平方的和的(de)平均数,公(gōng)式为:

  其(qí)中,x表示(shì)样(yàng)本的平均数,n表示样本的(de)数量,xi表示个体,而(ér)s^2就表示(shì)方(fāng)差(chà)。

  平方(fāng)差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式(shì):两个数的(de)和(hé)与这两个数的(de)差的积等于这两个数的(de)平方差。

  此即(jí)平方(fāng)差(chà)公式

  标准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方(fāng)的算术平均数的平方根,用σ表示(shì)。

  在(zài)概率统计中最常使(shǐ)用作为统计分布程度上的测量。

  标准差是方差(chà)的算术平方根。

  标准(zhǔn)差能(néng)反映(yìng)一个数据集的离散程度。

  扩展资(zī)料(liào):

  方差和标准差是测算离散(sàn)趋势最重要、最常用的(de)指标。

  方差是各变量值与其均(jūn)值离(lí)差(chà)平方的(de)平均数,它是测算数值型数(shù)据离散程度的最重要的方(fāng)法(fǎ)。

  标准差为(wèi)方差的算术平方(fāng)根,用S表示。

  标准(zhǔn)差可以当作(zuò)不确定性的一种测量。

  例(lì)如在(zài)物理科学(xué)中,做重复性测(cè)量时(shí),测量数值集合(hé)的标准差代表(biǎo)这些测量的精确度(dù)。

  当要决定测量值是否(fǒu)符合(hé)预测(cè)值,测量值的标(biāo)准差占有决定性重要(yào)角色:如果测量平均值(zhí)与预测值相差太远(yuǎn),则认为测量值与预测值互相矛盾。

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